步仅限于商业或工业领域。然而，在今天，它也跳入了普通人的日常生活领域，让我们看到几年前还纯属 科幻 的自然事物。 今天，在 情人节的荣誉 之际，我们决定在 博客上跟你开个小玩笑。因为我们不是要谈论爱情，而是相反：不忠。虽然 非正式 的爱情也可以是真实的，对吧？ 人工智能与这一切有什么关系？人工智能与爱情无关，也与心碎无关。但我们可以用它从数据中 学习 ，帮助我们预测一个人是否会 外遇 。简而言之，建立一个基于人工智能的 外遇预测器。
我们要用来创建预测器的数据是机器学习学员的一些 老熟人 。这是 数据集，基于 杂志在 年进行的一项调查，其中已婚女性被问及婚外情。（更多信息可以查阅政治经济学杂志年发
法国电话号码表 表的原著 从 份匿名回复（通过邮寄或电话收集；顺便说一句，几年前做调查需要多长时间，费用高昂），定义了 个不同的变量（年龄、结婚年限、对婚姻的评估，孩子的数量，教育水平，职业，丈夫的职业，宗教信仰， 投入 外遇的时间）和一个新变量，忠诚度。
我们将应用分类算法（在这个例子中，一个简单的逻辑回归可以预测一个新提出的案例（例如，一个 岁的女人，结婚 年，没有孩子，大学学习，有点宗教等等）对您的伴侣不忠（或不忠）的可能性。 作为一种好奇心，在之前的数据分析中，可以看到一些奇怪的事情，例如极端教育水平的出轨次数最少：具有基础教育水平的女性或具有非常高资格的专业人士。当观察到更多的不忠行为时，也可以理解在婚姻的头几年是怎样的。
